东京――尼康公司十分荣幸地宣布，将推出全新的场景识别系统，这一系统可在抓拍之前对主体或场景进行识别，然后利用来自 1,005 像素RGB 感应器的信息，通过色彩信息进行高度准确的曝光控制，实现更精确的自动对焦、自动曝光和自动白平衡控制。

　　场景识别系统是一个跨时代的新功能，通过应用衍射光栅提高1,005 像素RGB 感应器的影像识别能力。这样大大增加了用于自动对焦、自动曝光和自动白平衡的信息的准确性。

　　自从Nikon FA使用了第一个多模式（矩阵）曝光测量系统，其最大的优点表现在场景识别能力。在自动曝光时，Nikon F5通过应用增强的1,005像素RGB感应器硬件，表现出更强的识别能力。

　　应用改进的场景识别系统，即使在取景器看到被摄物体改变位置，也能作为影像信息进行识别。此性能应用于自动对焦可以作为3D跟踪功能。在自动白平衡中，先进的自动白平衡运算法则可以获得更高的白平衡控制能力。

　　新型的场景识别系统通过 1,005像素RGB感应器，对拍摄物体进行识别或跟踪，进行高光分析，并以此确定光源。然后这些数据会反映在自动对焦、自动曝光和自动白平衡中，从而极大地提高了相机的精确性和控制功能。

自动对焦的应用

　　主体追踪：这一功能使用的是1,005 像素RGB 感应器输出的信息，用来对用户所选对焦点之内的主体的颜色进行识别，然后通过侦测相同的色区，跟踪该物体的运动。当主体处于所选区域之外时，这一信息会被动态 AF 用来改善相机的后备性能。新采用的“3D追踪”模式，能使焦点自动移位，来响应主体的移动。

　　主体识别：来自1,005 像素RGB 感应器的信息，可用来确定天空、背景、前景以及拍摄主体的颜色。 然后这些数据会被用于自动区域AF模式中，赋予主体所在区域更高的对焦优先权。

自动曝光应用

　　高光分析：来自 1,005 像素RGB 感应器的信息，用于精确侦测画面内的高光区域。 然后侦测数据会被用于彩色矩阵测光系统和i-TTL 均衡补充闪光中，对要还原的亮度范围进行计算，从而实现更精确的曝光控制。另外，为确保在应用高光分析结果时能获得更高的精确性，对3D 彩色矩阵测光系统 II 的运算法则的精确性做了进一步提升。通过利用新的色调特性的优点，我们致力于获得最佳亮度的曝光，以便无需借助于后期处理或优化处理，便可打印 JPEG 格式的图像。

自动白平衡应用

　　光源确认：利用从1,005 像素RGB 感应器提取的信息，可以实现场景识别。
正确地识别光源，可确保获得更精确的白平衡，即便是传统自动白平衡难以确定的光源，它也能进行识别。

　　新的场景识别系统将首先应用在 D3 和 D300 上。